国产大模型
以下是 Star API 支持的国产大模型及其定价。
模型列表
DeepSeek
| 模型 | 输入价格 (¥/1M tokens) | 输出价格 (¥/1M tokens) | 说明 |
|---|---|---|---|
| deepseek-v4-pro | 0.732 | 1.464 | DeepSeek V4 Pro，高性能模型 |
| deepseek-v4-flash | 0.0805 | 0.161 | DeepSeek V4 Flash，轻量快速 |
通义千问（Qwen）
| 模型 | 输入价格 (¥/1M tokens) | 输出价格 (¥/1M tokens) | 说明 |
|---|---|---|---|
| qwen3.7-plus | 9.76 | 39.039 | 通义千问 3.7 Plus，旗舰模型 |
| qwen3.6-27b | 1.22 | 13.013 | 通义千问 3.6 27B |
Kimi（月之暗面）
| 模型 | 输入价格 (¥/1M tokens) | 输出价格 (¥/1M tokens) | 说明 |
|---|---|---|---|
| kimi-k2.7-code | 8.54 | 38.817 | Kimi K2.7 Code，代码专用 |
| kimi-k2.6 | 1.171 | 4.931 | Kimi K2.6 |
智谱 GLM
| 模型 | 输入价格 (¥/1M tokens) | 输出价格 (¥/1M tokens) | 说明 |
|---|---|---|---|
| glm-5.2 | 4.88 | 17.124 | GLM-5.2，高性能模型 |
| glm-5.1 | 1.196 | 4.195 | GLM-5.1 |
使用示例
python
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="sk-your-api-key",
base_url="https://star.zhxyclaw.cn/v1"
)
# 使用 DeepSeek
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek-v4-pro",
messages=[{"role": "user", "content": "你好！"}]
)
print(response.choices[0].message.content)模型选择建议
| 使用场景 | 推荐模型 | 原因 |
|---|---|---|
| 日常对话（性价比优先） | deepseek-v4-flash | 价格极低 |
| 中文场景 | qwen3.7-plus | 中文理解能力强 |
| 代码生成 | kimi-k2.7-code | 代码专项优化 |
| 轻量级任务 | glm-5.1 | 价格合理、速度快 |
提示
国产模型在中文理解和生成方面具有天然优势，建议在中文场景下优先考虑。DeepSeek 系列的性价比尤为突出。